获取优惠价格

Tel:18790282122

产品列表

新闻中心

基于数据挖掘的煤矿安全信息管理模型的研究

2018年9月11日事前预防型转变，统筹国家层面煤矿安全监管及巡检稽查工作，通过对煤矿安全风险预测和大数据分析技术的深入研究，基于大数据分析平台构建了煤矿安全风险

2022年1月5日是否具有安全数据结构化模型、安全数据结构化标准、安全数据结构化流程等，对组织层面的安全数据质量管理水平进行评价. 编辑于 2022-01-05 06:09. 可视化. 数

煤矿安全监控数据挖掘分析技术研究与应用. 来自知网. 喜欢 0. 阅读量： 140. 作者：丁振. 摘要：计算机技术、通信技术、监测技术等高新技术在矿井的广泛应用,产生大量的、丰富

2022年12月29日基于数据挖掘的煤矿隐患分析与风险预警技术研究. Process Safety and Environmental Protection ( IF 7.8 ) Pub Date : 2022-12-29 , DOI:

基于数据挖掘的煤矿安全可视化管理. 作者：谭章禄,刘婵著. ISBN： 9787030696151. 出版日期： 2021-09. 版次： 1. 中图分类号： TD7-39. 学科分类：矿山工程技术. 丛书：附

2022年1月5日 1、未来对煤矿安全数据质量评价的时候，可以从影响煤矿安全数据质量的因素来考虑几点： 1）安全管理文本数据的标准化程度、标准化制度、标准化流程等 2）数据生产者的业务技能水平、情绪状态、文化程度、数据故障率等

2018年9月27日然后采用卡方统计抽取高关联度关键词对聚类结果进行解读，根据聚类结果将文本挖掘领域的文献从宏观上划分为13类，从而把握国内文本挖掘的研究热点与趋势。. 分析结果表明，国内关于文本挖掘的基础研究、文本大数据预处理、文本挖掘应用领域的研究是

出现检索词的位置文章任何位置位于文章标题作者机构出版物期刊会议发表时间 ... 学者订阅收藏论文查重优惠论文查重开题分析单篇购买文献互助用户中心基于数据挖掘的煤矿安全管理知识可视化研究

2024年1月5日入基于非线性的t−SNE高维数据降维方法，构建了煤矿安全风险评价模型，提高了评价精度。郭隆鑫等[2]兼顾评价体系的不确定性与评价指标等级的模糊性，提出了基于融合权集对云的安全评价模型，有效提高了煤矿安全评价结果的精确度。马金山等[3]

2019年8月6日本文基于卷积神经网络深度学习法，构建了基于CNN模型的现场安全数据挖掘与学习方法和流程。结合某水电站的现场安全隐患数据，对施工安全管理问题中的典型隐患进行了学习与挖掘。利用已有的2

2023年4月18日 III. 自然科学基金项目: 《基于数据挖掘的煤矿安全可视化管理模型及图元体系研究》（2014年国家自然科学基金面上项目），《矿产资源资产化管理理论与应用实践》,《大屯物资供应管理价值工程应用软件的研制与开发》、《煤矿生产力经济学》等项目。 IV.

2019年10月28日自然科学基金项目: 《基于数据挖掘的煤矿安全可视化管理模型及图元体系研究》（2014年国家自然科学基金面上项目），《矿产资源资产化管理理论与应用实践》,《大屯物资供应管理价值工程应用软件的研制与开发》、《煤矿生产力经济学》等项目。

2019年8月6日本文基于卷积神经网络深度学习法，构建了基于CNN模型的现场安全数据挖掘与学习方法和流程。结合某水电站的现场安全隐患数据，对施工安全管理问题中的典型隐患进行了学习与挖掘。利用已有的2 000条典型隐患和2 000条非典型隐患数据作为 ...

2023年11月29日该研究实现了基于大数据和人工智能的煤矿事故预警系统，为煤矿安全生产提供了技术支持。. 该系统能够有效地对煤矿事故进行预警，提高了煤矿的安全性和生产效率。. f预警系统应用效果. 提高矿井安全性. 预警系统的实时监测和预测功能能够及时发现和 ...

在线留言